CBBA任务分配程序
项目简介
本仓库提供了一款基于共识束算法（Consensus Based Bundle Algorithm, 简称CBBA）的任务分配程序。CBBA是一种高效且实用的分布式算法，特别适用于解决涉及多个代理（Agent）在复杂环境下的任务分配问题。它通过促进代理间的协商和达成共识，来实现任务的有效分配，确保了资源利用的最大化和任务完成的公平性。
功能特点
- 多任务分配：能够处理并优化同时存在的多个任务分配，适合复杂的协作场景。
- 多代理系统支持：针对多智能体系统设计，每个智能体可独立决策并协调行动。
- 共识机制：采用共识策略保证所有智能体对任务分配的认同，增强解决方案的一致性和稳定性。
- 图形化展示：分配过程和结果通过图形化界面直观展示，便于用户理解和分析。
- 可扩展性：设计灵活，可以根据不同应用场景进行调整和优化。
使用场景
- 自动化物流管理
- 无人机群任务规划
- 多机器人协同作业
- 资源共享系统
- 任何需要高效多任务分配的分布式系统
快速入门
- 安装要求：请确保您的开发环境已配置好必要的编程语言和库，通常此程序可能需要Python等语言环境及相关数据科学库的支持。
- 获取代码：从本仓库克隆或下载ZIP包到本地。
- 运行程序：根据提供的说明文档或示例脚本启动程序，调整配置文件以适应您的任务和代理设置。
- 查看结果：运行后，程序将生成任务分配的结果，并通过图表或报告形式展示。
注意事项
- 在使用前，请详细阅读项目内的文档，了解如何配置和调优参数。
- 本程序旨在学术研究和教育目的，实际应用时需考虑具体场景的复杂性和特定需求。
开发贡献
我们欢迎任何形式的贡献，包括但不限于bug报告、功能建议、代码改进。请通过提交GitHub issue或者发起pull request参与进来。
加入我们，共同探索多智能体系统中的高效任务分配新方法！
以上是对CBBA任务分配程序仓库的简要介绍。希望这个工具能成为你解决问题的强大助手。