基于Hadoop的电影推荐系统源码

项目简介

本项目是一个基于Hadoop的电影推荐系统源码，适用于大数据课程的课设设计。该系统在Windows 10环境下开发，使用了Hadoop 2.8.3、Python 3.6以及MySQL 8.0作为主要技术栈。

项目内容

• Hadoop 2.8.3: 用于分布式数据处理和存储。
• Python 3.6: 用于编写推荐算法和系统逻辑。
• MySQL 8.0: 用于存储和管理用户数据、电影数据等。

使用说明

1. 环境配置:
   • 确保你的系统环境为Windows 10。
   • 安装Hadoop 2.8.3，并配置好Hadoop集群。
   • 安装Python 3.6，并配置好Python环境。
   • 安装MySQL 8.0，并创建所需的数据库和表。
2. 源码下载:
   • 下载本仓库中的基于hadoop的电影推荐系统源码.zip文件。
   • 解压缩文件到你的工作目录。
3. 系统运行:
   • 按照源码中的说明，配置好Hadoop、Python和MySQL的连接。
   • 运行推荐系统的核心代码，开始进行电影推荐。

注意事项

• 请确保所有依赖项已正确安装和配置，否则系统可能无法正常运行。
• 在运行系统前，建议先备份重要数据，以防数据丢失。

贡献

如果你有任何改进建议或发现了bug，欢迎提交issue或pull request。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

下载链接

基于Hadoop的电影推荐系统源码