Dense_Haze 数据集
概述
本仓库提供了 Dense_Haze 浓雾数据集，专为 CVPR 2019 NTIRE19 挑战赛设计，用以推动浓雾图像去雾技术的研究与发展。该数据集包含了精心挑选并标注的55张高质量雾化图像及其对应的清晰Ground Truth（真实图像），为研究人员提供了宝贵的训练和测试资源。
数据集详情
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数量: 数据集中包含总共55对图像，每一对由一张模拟的浓雾图像和一张清晰的对应图组成。
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应用场景: 适用于深度学习、计算机视觉和图像处理中的去雾算法研究，尤其是在处理极端天气条件下的图像增强问题时极具价值。
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来源与背景: Dense_Haze 数据集是CVPR 2019国际会议中NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement)挑战赛的一部分，特别针对浓雾去除任务，旨在提升算法在高浓度雾霾环境下的性能表现。
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格式: 图像文件通常以常用的图像格式存储，如JPEG或PNG，易于被各种编程语言和图像处理库读取。
使用方式
- 下载: 点击仓库中的下载链接获取数据集压缩包。
- 解压: 解压缩下载的文件，得到图像文件夹。
- 研究与应用: 利用这些图像进行去雾模型的训练、验证或测试，探索新的去雾算法。
注意事项
- 在使用此数据集进行研究或开发时，请遵守相关学术道德，适当引用数据集来源。
- 对于商业用途，请确保理解并遵循数据使用的版权及许可条款。
致谢
感谢CVPR 2019 NTIRE组织者以及数据集的创建者，他们为计算机视觉社区提供了这一重要且有价值的资源，促进了技术的进步与创新。
开始您的浓雾去雾研究之旅，利用Dense_Haze数据集探索更加清晰的世界吧！
通过这份README.md，使用者可以快速了解Dense_Haze数据集的核心信息，并便捷地开始他们的研究工作。