Yolov5训练自己的数据集（详细完整版）
本资源文件提供了使用Yolov5训练自己数据集的详细完整教程。通过本教程，您将学习如何准备数据集、配置训练环境、进行模型训练以及评估模型性能。
内容概述
- 数据集准备：
- 数据集格式要求
- 数据集标注工具介绍
- 数据集划分方法
- 环境配置：
- 安装必要的依赖库
- 配置Yolov5环境
- 模型训练：
- 训练参数设置
- 训练过程监控
- 训练结果保存
- 模型评估：
- 评估指标介绍
- 模型性能分析
- 常见问题与解决方案：
- 训练过程中常见问题
- 问题排查与解决方法
通过本教程，您将能够独立完成Yolov5模型的训练，并应用于自己的数据集。