D-S 多传感器信息融合 Matlab 实现
简介
本资源文件提供了一个基于Dempster-Shafer（D-S）理论的多传感器信息融合的Matlab实现。该实现旨在融合多个传感器在多个周期内收集的数据，从而做出更为准确和可靠的决策。
功能描述
- 多传感器数据融合：支持多个传感器的数据输入，能够有效融合不同传感器的数据。
- 多周期数据处理：考虑了多个时间周期的数据，确保决策的时效性和准确性。
- D-S理论应用：基于Dempster-Shafer理论，通过证据组合规则进行数据融合，提高决策的可信度。
使用方法
- 数据准备：将各个传感器在不同周期内收集的数据整理成Matlab可读取的格式。
- 运行脚本：运行提供的Matlab脚本，输入数据并进行融合处理。
- 结果分析：查看输出结果，分析融合后的数据，做出最终决策。
注意事项
- 确保输入数据的格式正确，符合脚本的要求。
- 根据实际情况调整参数，以获得最佳的融合效果。
- 如有疑问，请参考Matlab文档或相关学术资料。
贡献
欢迎对本资源文件进行改进和优化，可以通过提交Issue或Pull Request的方式参与贡献。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。