鸢尾花数据集（xlsx格式）
数据集简介
本资源提供了鸢尾花数据集的Excel版本，专为机器学习和数据挖掘爱好者设计，特别是在研究KNN（K-近邻算法）或其他监督学习方法时非常实用。此数据集源自经典的UCI机器学习库，经过适配与调整，以方便在Excel环境中直接分析或导入其他数据分析工具中进行处理。
数据详情
- 总数据量：150个样本
- 训练集：105个数据样本，用于模型的学习。
- 测试集：45个数据样本，用于评估模型的性能。
- 特征描述：
- 特征1: 萼片长度 (sepal length)
- 特征2: 萼片宽度 (sepal width)
- 特征3: 花瓣长度 (petal length)
- 特征4: 花瓣宽度 (petal width)
每个特征的数据类型均为数值型，便于计算和比较。
- 目标变量：鸢尾花的种类，分为三类：
- setosa：标记为1
- versicolor：标记为2
- virginica：标记为3
使用说明
- 数据预览：可以直接在Excel中打开查看，理解数据结构。
- 数据分析：适合用作入门级机器学习项目的数据源，适用于教育、科研和个人学习目的。
- 模型训练：将训练集用于构建KNN等分类模型，测试集则用于验证模型准确性。
注意事项
- 请确保您的数据分析软件支持.xlsx文件格式。
- 对于学术用途，请适当引用数据来源，尊重数据共享的精神。
- 本数据集仅供学习与研究，不得用于商业用途。
获取与反馈
数据集即刻可用，免费获取后可直接投入您的项目中。如果您有任何改进建议或者使用中的问题，欢迎通过相应的社区或者平台交流讨论。共同学习，共同进步！
此资源是学习之旅的一小步，希望对您的数据探索之路有所帮助。祝您学习愉快！