红外行为识别数据集
简介
本资源为公开的红外行为识别数据集，旨在为研究人员和开发者提供用于红外行为识别任务的数据支持。数据集主要包括六类行为：sitting（坐）、running（跑）、standing（站）、looking-back（回头看）、walking（走）和lying-down（躺下）。
数据集结构
数据集包含两个主要文件夹：
- 训练数据集：每类行为包含200张图片，总计1200张图片。
- 测试数据集：每类行为包含80张图片，总计480张图片。
使用说明
- 训练数据集：用于模型训练，包含六类行为的200张图片。
- 测试数据集：用于模型评估，包含六类行为的80张图片。
数据集类别
- sitting（坐）
- running（跑）
- standing（站）
- looking-back（回头看）
- walking（走）
- lying-down（躺下）
注意事项
- 数据集仅供研究和学习使用，请勿用于商业用途。
- 数据集中的图片均为红外图像，适用于红外行为识别任务。
贡献与反馈
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎通过GitHub Issues提交反馈。我们非常感谢您的贡献！
希望本数据集能够帮助您在红外行为识别领域取得更好的研究成果！