身份证识别工具:基于OpenCV-Python和Pytesseract
简介
本仓库提供了一个基于OpenCV-Python和Pytesseract的身份证识别脚本工具类。该工具可以识别身份证的正面和反面,提取出姓名、身份证号、性别和详细地址等信息。该脚本工具类可以使用Java语言调用,也可以单独使用。
功能特点
- 身份证正反面识别:能够准确识别身份证的正面和反面。
- 信息提取:自动提取身份证上的姓名、身份证号、性别和详细地址等信息。
- 多语言支持:支持中文文字识别,适用于中国身份证的识别。
- 灵活调用:既可以作为Java程序的一部分调用,也可以单独运行。
使用方法
1. 安装依赖库
在运行脚本之前,请确保已安装以下依赖库:
pip3 install pytesseract
pip3 install opencv-python==3.4.8.29
2. 下载中文文字库
为了支持中文文字识别,需要下载chi_sim.traineddata
中文文字库,并将其放置在Tesseract-OCR的tessdata
目录下。
3. 运行脚本
将身份证图片文件作为输入,运行脚本即可识别并提取相关信息。
注意事项
- 确保输入的身份证图片清晰,以提高识别准确率。
- 如果识别结果不准确,可以尝试调整图片的预处理步骤,如调整亮度、对比度等。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交Pull Request,共同完善这个身份证识别工具。
许可证
本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。