GRU Matlab 代码

描述

本仓库提供了一个循环神经网络（RNN）中的门控循环单元（GRU）模型的Matlab代码。该代码可以直接运行，适合用于学习和研究GRU模型的实现。

资源文件

• 文件名: GRU_Matlab_Code.m
• 内容: 包含GRU模型的完整实现代码，可以直接在Matlab环境中运行。

使用说明

1. 环境要求: 确保你的Matlab版本支持矩阵运算和基本的神经网络功能。
2. 运行步骤:
   • 下载本仓库中的GRU_Matlab_Code.m文件。
   • 在Matlab环境中打开该文件。
   • 直接运行代码，观察GRU模型的训练和预测过程。

适用对象

• 对循环神经网络和GRU模型感兴趣的学生和研究人员。
• 希望在Matlab中实现和测试GRU模型的开发者。

注意事项

• 代码中可能包含一些默认参数，你可以根据需要进行调整。
• 建议在运行代码前，先了解GRU模型的基本原理和Matlab的基本操作。

贡献

如果你有任何改进建议或发现了代码中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本代码遵循MIT许可证，允许自由使用、修改和分发。

下载链接

GRUMatlab代码