遥感影像语义分割数据集

本资源文件提供了一个遥感影像语义分割数据集，适用于遥感影像的语义分割研究和应用。该数据集包含了多个常用的遥感影像数据集，涵盖了不同地区、不同分辨率和不同类别的遥感影像，为研究人员和开发者提供了丰富的数据资源。

数据集内容

该数据集包括以下几个常用的遥感影像数据集：

1. ISPRS：提供了城市分类和三维建筑重建测试项目的两个最先进的机载图像数据集，涵盖了城市场景。
2. Massachusetts building dataset：由波士顿地区的151张航拍图像组成，每幅图像的1500×1500像素，面积为2.25平方公里。
3. UC Merced：加州大学默塞德分校提出的经典遥感场景识别数据集，用于对城市地区的土地利用场景进行分类。
4. WHU_RS19：武汉大学发布的高分辨率卫星影像数据集，包含19类场景。
5. RSSCN7：武汉大学发布的2800幅遥感图像数据集，包含7个经典类别。
6. AID：武汉大学和华中科技大学联合发布的大型航空影像数据集，包含30类场景。
7. SIRI-WHU：武汉大学发布的包含Google image和USGS image两个数据子集的遥感影像数据集。
8. NWPU-RESISC45：西北工业大学发布的包含45个场景类的遥感影像数据集。
9. BigEarthNet：武汉大学发布的大型Sentinel-2标杆数据集，由590326幅Sentinel-2图像块组成。
10. GID：武汉大学基于Gaofen-2卫星数据构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。

使用说明

该数据集适用于遥感影像的语义分割研究，可以用于训练和测试各种语义分割模型。每个数据集都包含了详细的类别信息和标注，方便研究人员进行数据分析和模型训练。

注意事项

1. 数据集较大，建议使用高性能计算设备进行处理。
2. 在使用数据集前，请确保已安装必要的软件和库，如Python、PyTorch等。
3. 数据集的版权信息请参考原始数据集的版权声明。

贡献与反馈

如果您在使用过程中发现任何问题或有任何建议，欢迎通过GitHub提交Issue或Pull Request。我们非常欢迎您的贡献和反馈。

许可证

该数据集遵循原始数据集的版权协议，具体信息请参考每个数据集的版权声明。