小波阈值图像去噪（Matlab实现）
简介
本资源提供了一个基于Matlab的小波阈值图像去噪的实现代码。该代码支持小波软阈值和硬阈值两种方法，能够有效地去除图像中的噪声，提升图像质量。代码可以直接运行，用户只需修改原图片的地址即可。
功能特点
- 小波软阈值去噪：通过软阈值方法对图像进行去噪处理，保留图像细节的同时去除噪声。
- 小波硬阈值去噪：通过硬阈值方法对图像进行去噪处理，适用于需要更强去噪效果的场景。
- 代码可直接运行：用户只需修改代码中的图片路径，即可运行并查看去噪效果。
使用方法
- 下载代码：将本仓库中的代码文件下载到本地。
- 准备图片：准备一张需要去噪的图片，并将其路径记录下来。
- 修改代码：打开Matlab代码文件，找到图片路径的设置部分，将路径修改为你的图片路径。
- 运行代码：在Matlab中运行代码，程序将自动对图片进行去噪处理，并显示去噪前后的对比效果。
注意事项
- 请确保Matlab环境已正确安装，并且支持小波变换的相关工具箱。
- 代码中的小波基和分解层数可以根据实际需求进行调整。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交代码优化，共同完善这个小波阈值图像去噪的实现。
联系
如有任何问题或建议，请通过GitHub的Issues功能联系我。