电商推荐系统数据集
简介
本仓库提供了一个电商推荐系统数据集的CSV文件，包含两个主要文件：products.csv 和 ratings.csv。这些数据文件可用于构建和测试电商推荐系统模型。
文件说明
products.csv
该文件包含了电商平台上所有商品的详细信息。每行代表一个商品，列包括商品ID、商品名称、类别、价格等。
ratings.csv
该文件包含了用户对商品的评分数据。每行代表一个评分记录，列包括用户ID、商品ID、评分等。
使用场景
- 推荐系统开发：可用于训练和测试推荐算法，如协同过滤、基于内容的推荐等。
- 数据分析：可用于分析用户行为、商品热度等。
注意事项
- 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集可能包含部分缺失值，请在使用前进行数据清洗。
贡献
欢迎提交问题和建议，帮助改进数据集的质量和内容。