基于Python的OpenCV行人检测（带简单按钮界面）
简介
本资源文件提供了一个基于Python语言的OpenCV行人检测程序。该程序利用OpenCV自带的HOG（Histogram of Oriented Gradients）+ SVM（Support Vector Machine）行人检测器，能够自动识别图片中的行人。此外，程序还提供了一个简单的按钮界面，用户可以根据界面提示选择相应的操作。
功能特点
- 行人检测：使用OpenCV的HOG+SVM检测器，能够准确识别图片中的行人。
- 简单按钮界面：提供了一个用户友好的界面，用户可以通过点击按钮选择不同的操作。
- 易于使用：程序设计简洁，易于理解和使用，适合初学者和开发者参考。
使用方法
- 下载资源文件：下载本仓库中的资源文件。
- 安装依赖：确保已安装Python和OpenCV库。如果未安装，请使用以下命令进行安装：
pip install opencv-python - 运行程序：解压资源文件后，运行主程序文件即可启动行人检测界面。
- 操作界面：根据界面提示，点击相应的按钮进行行人检测或其他操作。
注意事项
- 本程序依赖于OpenCV库，请确保已正确安装。
- 程序界面为简单按钮界面，操作简单直观，适合快速上手。
适用场景
- 计算机视觉学习：适合计算机视觉初学者学习OpenCV行人检测的基本原理和实现方法。
- 行人检测应用：可用于简单的行人检测任务，如监控摄像头中的行人识别等。
贡献
欢迎大家提出改进建议或提交代码改进。如果您有任何问题或建议，请在仓库中提交Issue。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。