基于Opencv-python人脸口罩检测
项目描述
本项目提供了一个基于Opencv-python的人脸口罩检测资源文件。该资源文件的主要功能是通过图片读取和特征分类器来检测人脸是否佩戴口罩。具体流程如下：
- 图片读取：首先读取待检测的图片。
- 鼻子特征检测：使用Opencv的Haar鼻子特征分类器进行检测。如果检测到鼻子，则判定为未佩戴口罩。
- 眼睛特征检测：如果没有检测到鼻子，则继续使用Opencv的Haar眼睛特征分类器进行检测。如果没有检测到眼睛，则检测结束。
- 颜色空间转换：如果检测到眼睛，则将图片从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。
- 口罩区域检测：在HSV颜色空间中进行口罩区域的检测。具体流程如下：
- 将距离坐标原点较近的横坐标作为口罩区域开始横坐标。
- 将离坐标原点较远的横坐标作为口罩区域结束横坐标。
- 将离坐标原点较远的纵坐标作为口罩区域开始纵坐标。
- 将离坐标原点较远的纵坐标与眼睛高度2倍的和作为口罩区域结束纵坐标。
使用方法
- 克隆本仓库到本地：
git clone https://github.com/your-repo-url.git - 安装必要的依赖：
pip install opencv-python - 运行主程序：
python main.py
注意事项
- 确保图片路径正确，且图片格式支持Opencv读取。
- 根据实际需求调整特征分类器的参数，以提高检测准确性。
贡献
欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、功能扩展、文档改进等。请提交Pull Request，我们会尽快审核。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。