RAG实战代码及知识库
资源描述
本仓库提供了一个基于yuan2.0大模型构建RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统的完整代码及实战知识库。该资源旨在帮助开发者快速上手RAG系统的构建与应用，涵盖了从模型选择、数据处理到系统部署的各个环节。
内容概览
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代码部分：包含了RAG系统的核心代码，包括数据检索、模型调用、生成结果处理等模块。代码结构清晰，注释详细，适合初学者学习和参考。
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知识库：提供了构建RAG系统所需的基础知识和实战经验，包括但不限于：
- RAG系统的基本原理与架构
- yuan2.0大模型的使用方法
- 数据预处理与特征工程
- 系统性能优化与调优技巧
适用人群
- 对RAG系统感兴趣的开发者
- 希望基于yuan2.0大模型构建应用的研究人员
- 需要快速上手RAG系统实战的工程师
使用说明
- 克隆仓库：首先将本仓库克隆到本地。
- 安装依赖：根据代码中的
requirements.txt文件安装所需的依赖包。 - 运行代码：按照代码中的说明，逐步运行各个模块，观察系统运行效果。
- 学习知识库：阅读知识库中的文档，深入理解RAG系统的构建过程与优化方法。
贡献与反馈
欢迎大家提出问题、建议或贡献代码。如果您在使用过程中遇到任何问题，或者有任何改进建议，请通过仓库的Issue功能进行反馈。
许可证
本仓库的代码和文档遵循MIT许可证，您可以自由使用、修改和分发。