微电网优化：基于粒子群算法求解混合储能系统容量优化问题
项目介绍
本项目提供了一个基于粒子群算法（PSO）的微电网优化方案，专注于解决混合储能系统的容量优化问题。项目包含完整的Matlab源码，帮助用户理解和实现微电网中的储能系统优化。
资源内容
- Matlab源码：包含完整的粒子群算法实现代码，可以直接运行并进行参数调整。
- 数据文件：提供必要的输入数据，用于模拟和测试优化算法。
- 文档说明：简要说明算法的实现步骤和关键参数设置。
适用场景
本项目适用于以下场景：
- 微电网系统设计与优化
- 储能系统容量规划
- 粒子群算法在电力系统中的应用研究
使用方法
- 下载资源：下载并解压提供的zip文件。
- 打开Matlab：在Matlab环境中打开项目文件夹。
- 运行代码：运行主程序文件，观察优化结果。
- 调整参数：根据实际需求调整算法参数，重新运行以获得最佳优化效果。
注意事项
- 确保Matlab环境已正确配置。
- 在运行代码前，请仔细阅读文档说明，了解算法的基本原理和参数设置。
贡献与反馈
欢迎对本项目提出改进建议或反馈问题。您可以通过提交Issue或Pull Request来参与项目的改进。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。