银行股价预测资源文件

简介

本仓库提供了一个用于银行股价预测的资源文件，名为 stockprice-prediction。该资源文件基于PyTorch框架，利用RNN（循环神经网络）进行银行股价的预测，并附带了相应的数据集。

内容

• 数据集：包含用于训练和测试RNN模型的银行股价数据。
• 代码文件：提供了一个完整的PyTorch项目，包括数据预处理、模型定义、训练和评估等步骤。

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url/stockprice-prediction.git
   cd stockprice-prediction
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行代码：

   python main.py
   

数据集说明

数据集包含历史银行股价数据，格式为CSV。数据预处理步骤包括数据清洗、归一化等，确保数据适合用于RNN模型训练。

模型架构

本项目采用RNN神经网络进行股价预测。模型架构包括输入层、隐藏层和输出层，具体参数可在代码中进行调整。

贡献

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、数据集扩展、文档改进等。请提交Pull Request或Issue进行交流。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。

联系

如有任何问题或建议，请联系 your-email@example.com。

---

希望本资源文件能帮助您在银行股价预测方面取得进展！