双目YOLOV5测距资源文件

2020-10-09

双目+YOLOV5测距资源文件

简介

本仓库提供了一个基于双目摄像头和YOLOV5的测距资源文件，能够实现图片和视频的三维测距功能。通过结合双目视觉和深度学习技术，本资源文件能够准确地计算出目标物体在三维空间中的距离。

功能特点

  • 三维测距：利用双目摄像头和YOLOV5模型，实现对图片和视频中目标物体的三维测距。
  • 图片和视频支持：支持对静态图片和视频文件进行测距分析。
  • 扩展功能：如需实时摄像头测距及其他高级功能，请联系作者进行定制开发（需付费）。

使用方法

  1. 克隆仓库：首先，将本仓库克隆到本地。 
    git clone https://github.com/your-repo-url.git
  2. 安装依赖：根据提供的依赖文件，安装所需的软件包和库。 
    pip install -r requirements.txt
  3. 运行测距程序：按照提供的使用说明，运行测距程序对图片或视频进行处理。 
    python run_distance_measurement.py --input your_image_or_video.mp4

联系作者

如需实时摄像头测距或其他定制功能，请联系作者进行进一步的沟通和定制开发。请注意，这些服务可能需要付费。

  • 联系方式：[作者联系方式]

许可证

本项目采用[许可证名称]许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。

感谢您对本项目的关注和支持！如有任何问题或建议，请随时联系作者。