yolov5单目相机测速测距项目
项目简介
本项目基于流行的Yolo系列模型，重点在于实现单目相机的测速和测距功能。利用Yolov5与Yolov7的强大目标检测能力，此项目不仅能够精确识别多种对象，还能在无需额外传感器的情况下估算目标物体的移动速度及与相机的距离。特别适合于交通监控、安全监测等多种场景应用。
功能特点
- 多目标检测：支持包括但不限于车辆、人员、安全帽、火焰等在内的多种物体检测。
- 速度与距离测量：通过单目视觉技术，对运动物体进行速度和距离的估计。
- 界面友好：采用PyQt进行GUI开发，用户交互体验良好。
- 自定义预警系统：支持添加文字提示或物理继电器报警机制，提高实时响应能力。
- 灵活定制：可根据需求定制检测特定对象，详细报价可通过私聊协商确定。
- 技术支持：提供安装指导，确保用户能顺利运行，遇到困难可保持长期沟通，承诺三天内无法安装成功可申请退款保障。
技术栈
- 编程语言：Python
- 开发环境：PyCharm, Anaconda
- 框架依赖：YOLOv5, YOLOv7
- 目标群体：深度学习开发者、计算机视觉爱好者、安防行业从业者等
注意事项
- 本项目的成功应用依赖于良好的算法理解和适当的训练数据集调整。
- 定制化服务适用于需要特殊对象检测的场景，价格因具体需求而异，请直接通过指定联系方式（QQ号：2046-532-381）咨询。
- 确保你的开发环境已配置妥当，以支持所述的所有库和框架版本。
- 如需技术支持和项目实施帮助，请随时联系，我们致力于提供全方位的技术解决方案。
欢迎对目标检测、深度学习感兴趣的开发者探索并扩展本项目，共同推动计算机视觉技术的应用边界。