基于深度学习的汽车行业评论文本情感分析
本仓库提供了一个资源文件，用于基于深度学习的汽车行业评论文本情感分析。该资源文件包含了相关的代码、数据集和模型，帮助用户理解和应用深度学习技术来分析汽车行业评论的情感倾向。
资源文件内容
- 代码: 包含用于情感分析的深度学习模型实现代码。
- 数据集: 提供了一个经过预处理的汽车行业评论数据集，用于训练和测试模型。
- 模型: 预训练的情感分析模型，可以直接用于预测新的评论文本的情感倾向。
使用方法
- 数据准备: 使用提供的汽车行业评论数据集进行数据预处理。
- 模型训练: 运行代码中的训练脚本，使用数据集训练情感分析模型。
- 模型评估: 使用测试数据集评估模型的性能。
- 预测应用: 使用预训练模型或自定义训练的模型对新的评论文本进行情感分析。
参考文献
- 相关技术文章：基于深度学习的汽车行业评论文本情感分析
贡献
欢迎对本仓库进行贡献，包括但不限于代码优化、数据集扩展、模型改进等。请提交Pull Request，我们会尽快审核并合并。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。