MEC_python：移动边缘计算项目模拟的Python代码
简介
MEC_python 是一个用于移动边缘计算（MEC）项目模拟的Python代码库。该资源文件旨在帮助开发者、研究人员和学生理解和实现移动边缘计算的相关概念和算法。通过使用这个代码库，用户可以模拟不同的MEC场景，评估系统性能，并进行进一步的优化和研究。
主要功能
- 模拟MEC环境：提供了一个灵活的框架，用于模拟移动边缘计算环境中的各种场景。
- 性能评估：支持对MEC系统的性能进行评估，包括延迟、带宽、计算资源利用率等关键指标。
- 算法实现：包含了一些常见的MEC算法实现，如任务卸载、资源分配等，方便用户进行对比和研究。
- 可扩展性：代码结构设计灵活，易于扩展和修改，用户可以根据自己的需求添加新的功能和算法。
使用方法
- 克隆仓库：首先，将本仓库克隆到本地。
git clone https://github.com/your-repo/MEC_python.git - 安装依赖：进入项目目录，安装所需的Python依赖包。
cd MEC_python pip install -r requirements.txt - 运行模拟：根据需要修改配置文件，然后运行主程序进行模拟。
python main.py - 分析结果：模拟完成后，查看生成的结果文件，进行性能分析和优化。
贡献指南
我们欢迎所有形式的贡献，包括但不限于代码改进、文档更新、新功能开发等。如果您有任何建议或发现问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
联系我们
如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请通过电子邮件与我们联系：your-email@example.com。
感谢您使用MEC_python，希望这个代码库能够帮助您在移动边缘计算领域的研究和开发中取得成功！