2021 年全国大学生数学建模竞赛 D 题论文：基于多目标规划模型的连铸切割优化
资源描述
本文针对 2021 年全国大学生数学建模竞赛 D 题提出的连铸切割优化问题，基于多目标规划模型构建了解决方案。通过数学建模和 MATLAB 序贯算法的应用，实现了对连铸切割的优化，从而提高生产效率。
内容概述
本文构建了多目标规划模型，对连铸切割问题进行数学分析。利用 MATLAB 序贯算法处理约束条件和题目要求的优先度，实现对最优切割方案的无限逼近。针对尾坯长度和结晶器异常情况，提出了相应的处理方案，确保生产线的正常运行。
具体步骤如下：
- 多目标规划模型构建：建立多目标规划模型，将连铸切割的目标要求和约束条件转化为数学表达式。
- MATLAB 序贯算法应用：利用 MATLAB 序贯算法，对多目标优化模型的约束条件和题目要求进行优先级处理，实现对最优解的逐步逼近。
- 尾坯长度处理：分析尾坯长度对其后的切割方案的影响，确定满足目标要求的最小尾坯长度。
- 结晶器异常情况处理：当结晶器发生异常时，计算从初始时刻到结晶器异常时刻的尾坯切割方案和每两次结晶器异常之间的钢坯长度切割方案。
- 切割方案调整：将初始切割方案与异常情况下的切割方案进行对比，确定需要调整的部分，并给出最终的切割方案。
资源用途
该论文适用于以下场景：
- 数学建模竞赛的参考资料
- 连铸切割问题的研究与优化
- 多目标规划模型的应用案例
注意
- 本文仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 如有任何问题或建议，欢迎在其他平台提出。