多传感器数据融合理论及应用 第二版
本书《多传感器数据融合理论及应用》由美国学者Lawrence A. Klein编著，戴亚平、刘征、郁光辉共同翻译成中文，现为您提供了其第二版的PDF电子版资源。这本书是针对多传感器数据融合领域的权威性著作，深入浅出地探讨了数据融合技术的核心原理及其在各领域的广泛应用。
内容简介：
随着信息技术和智能系统的飞速发展，多传感器数据融合技术已成为现代信息处理的关键技术之一。本书系统地介绍了多传感器数据融合的基本概念、方法和技术，包括数据关联、目标跟踪、滤波估计、决策层融合以及高级融合架构等核心内容。通过第二版的更新，作者引入了最新的研究成果和实际案例分析，为读者展示了如何将这些理论应用于军事、环境监测、航空航天、物联网等多种复杂场景。
主要特色：
- 全面性：覆盖从基础理论到高级应用的广泛内容。
- 实践指导：结合实际案例，帮助理解复杂理论的实际运用。
- 最新进展：包含数据融合技术的最新研究进展。
- 翻译质量：专业团队翻译，确保技术术语的准确性和可读性。
适用人群：
- 对多传感器数据融合感兴趣的科研人员和工程师。
- 自动化、通信、计算机科学及相关领域的学生。
- 从事智能系统设计和开发的专业人士。
获取与学习：
此PDF版本便于随时随地学习，无论是学术研究还是工程实践者，都能从中获得宝贵的资料与灵感。请注意尊重版权，合理使用。
通过下载本资源，您可以便捷地进入这一深奥且实用的知识宝库，探索并掌握多传感器数据融合的精髓，进而推动您在相关领域的研究或应用发展。