尚硅谷大数据技术之ClickHouse入门V1.01
欢迎来到尚硅谷大数据技术的ClickHouse入门教程版本V1.01。本教程专为那些希望深入了解并掌握ClickHouse数据库技术的学习者设计。ClickHouse是一个高性能、开源、列式数据库管理系统，特别适合于在线分析处理(OLAP)和实时大数据分析。
第3章：数据类型
在深入学习ClickHouse之前，理解其核心的数据类型至关重要。数据类型定义了数据如何被存储、处理以及所占用的内存空间大小。以下是关于ClickHouse中整型数据类型的简介：
3.1 整型 - 固定长度
有符号整型与无符号整型
ClickHouse支持多种整型数据类型，这些类型可以分为两大类：有符号和无符号整型。它们的主要区别在于能否表示负数。
- 有符号整型允许你存储正数、零及负数，非常适合需要涵盖整个数值范围的场景。
- 无符号整型仅能存储非负数（即0和正数），适用于计数或者存储不会出现负值的数据。
整型的范围
不同的整型数据类型对应着不同的存储大小和数值范围。以二进制补码形式表示的有符号整型，其数值范围是从(-2^{n-1})到(2^{n-1}-1)，其中(n)代表位数。而无符号整型的范围则是从(0)到(2^n-1)。
例如：
Int8（有符号），占用8位，范围是(-128)到(127)。UInt8（无符号），同样占用8位，但范围是(0)到(255)。
通过本章节的学习，您将能够熟练选择合适的整型数据类型，优化数据存储和查询性能，为您的大数据分析项目奠定坚实的基础。
本教程将进一步引导您探索ClickHouse的更多高级特性，包括表引擎、查询优化、分布式处理等，帮助您全面掌握这一强大的数据分析工具。立即开始您的ClickHouse学习之旅，开启高效的大数据处理新篇章！