泰坦尼克号生存分类数据集
简介
本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。该数据集包含两个CSV文件：训练集和测试集。数据集主要用于训练和评估机器学习模型，以预测泰坦尼克号乘客的生存情况。
数据集内容
- 训练集（train.csv）：包含乘客的详细信息以及他们的生存状态（是否生还）。
- 测试集（test.csv）：包含乘客的详细信息，但不包含生存状态，用于模型预测。
数据字段说明
数据集中的字段包括：
PassengerId：乘客IDSurvived：是否生还（0 = 未生还，1 = 生还）Pclass：船舱等级（1 = 头等舱，2 = 二等舱，3 = 三等舱）Name：乘客姓名Sex：性别Age：年龄SibSp：兄弟姐妹/配偶的数量Parch：父母/子女的数量Ticket：船票号码Fare：票价Cabin：船舱号码Embarked：登船港口（C = 瑟堡，Q = 皇后镇，S = 南安普顿）
使用场景
该数据集适用于以下场景：
- 机器学习模型的训练和评估
- 数据分析和可视化
- 特征工程和数据预处理
注意事项
- 数据集中可能存在缺失值，需要进行数据清洗和预处理。
- 测试集不包含生存状态，需要使用训练集训练模型后进行预测。
贡献
欢迎对该数据集进行改进和扩展，包括但不限于：
- 数据清洗和预处理脚本
- 模型训练和评估代码
- 数据分析和可视化工具
请通过提交Pull Request的方式贡献您的代码和想法。
许可证
本数据集遵循开源许可证，具体信息请参考LICENSE文件。