鸢尾花数据集（iris.txt）

简介

鸢尾花数据集（iris.txt）是一个广泛应用于人工智能、大数据分析以及机器学习领域的经典数据集。该数据集由著名科学家Fisher收集整理，包含了150个样本数据，分为3类，每类50个数据点。每个数据点包含四个属性，分别是花萼长度（Sepal.Length）、花萼宽度（Sepal.Width）、花瓣长度（Petal.Length）和花瓣宽度（Petal.Width），单位均为厘米。

数据集详情

• 数据量：150个数据点
• 类别：3类
  • Iris Setosa（山鸢尾）
  • Iris Versicolour（杂色鸢尾）
  • Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）
• 属性：4个
  • Sepal.Length（花萼长度），单位是cm
  • Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm
  • Petal.Length（花瓣长度），单位是cm
  • Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm

适用场景

鸢尾花数据集适用于多种场景，包括但不限于：

• 机器学习分类算法实验
• 数据分析和可视化练习
• 人工智能模型训练和测试
• 新手入门学习材料

使用方法

MATLAB

在MATLAB中，可以使用以下函数直接加载数据集：

data = load('iris.txt');

其他软件

对于其他软件，加载数据集的方法大同小异，通常涉及读取文本文件的操作。具体方法请参考相应软件的文档。

数据集调整

该数据集支持自行调整，包括增删改查等操作，以满足不同实验和学习需求。

贡献

欢迎对数据集进行改进和扩展，如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。

许可证

该数据集遵循开源许可证，具体许可证信息请参考仓库中的LICENSE文件。

希望通过这个数据集，您能在人工智能和机器学习的道路上迈出坚实的一步！