自定义数据集（Pokemon）实战
本仓库提供了一个自定义数据集（Pokemon）的资源文件下载，该数据集适用于进行机器学习和数据分析的实战项目。通过使用这个数据集，您可以深入了解如何处理和分析自定义数据集，并应用于实际项目中。
数据集简介
该数据集包含了大量关于Pokemon的信息，包括但不限于：
- 基本属性（如类型、HP、攻击力、防御力等）
- 进化信息
- 技能和特性
这些数据可以帮助您进行各种分析，例如：
- 不同类型Pokemon的属性对比
- 进化前后属性的变化
- 技能和特性的分布情况
使用方法
- 下载本仓库中的资源文件。
- 使用您喜欢的编程语言（如Python）加载数据集。
- 根据您的需求进行数据清洗、分析和可视化。
示例代码
以下是一个简单的Python示例代码，展示如何加载和查看数据集：
import pandas as pd
# 加载数据集
data = pd.read_csv('pokemon_dataset.csv')
# 查看前5行数据
print(data.head())
贡献
如果您有任何改进建议或发现了数据集中的错误，欢迎提交Issue或Pull Request。我们非常欢迎您的贡献！
许可证
本数据集遵循MIT许可证，您可以自由使用、修改和分发。