小波分析与小波相干代码
资源描述
本仓库提供了一套用于小波分析和小波相干实验的MATLAB代码。这些代码可以帮助用户分析长时间序列数据的变化周期特点，以及两个或多个时间序列数据之间的相关性。
功能特点
- 小波分析：通过小波变换，可以有效地提取时间序列数据中的周期性特征，帮助用户理解数据的变化规律。
- 小波相干：通过小波相干分析，可以评估两个或多个时间序列数据之间的相关性，揭示它们在不同时间尺度上的相互作用。
使用说明
- 环境要求：确保您的MATLAB环境已正确配置，并且具备运行MATLAB代码的基本条件。
- 数据准备：您可以使用仓库中提供的空气质量实验数据作为参考，也可以自行准备其他时间序列数据。
- 代码运行：按照代码中的注释和说明，逐步运行各个脚本，观察和分析结果。
实验数据
仓库中包含一份空气质量的实验数据，您可以使用这些数据来验证代码的正确性和有效性。数据文件位于data文件夹中。
注意事项
- 请确保您对小波分析和小波相干的基本概念有一定的了解，以便更好地理解和使用这些代码。
- 如果您在使用过程中遇到任何问题，欢迎在仓库中提出Issue，我们会尽快为您解答。
贡献
如果您有任何改进建议或新的功能需求，欢迎提交Pull Request，我们非常乐意与您一起完善这个项目。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。