UEA多元时间序列数据集（CSV格式）
简介
本仓库提供了一个名为“UEA多元时间序列数据集”的资源文件，该数据集以CSV格式存储，适用于多元时间序列数据的分析和处理。数据集将多元时间序列数据的多维特性拆解成多个一维文件，便于用户进行进一步的数据处理和分析。
数据集结构
数据集的存储结构如下：
E:/桌面/代码/数据集/Multivariate2018_arff_csv
- ArticularyWordRecognition
- test_dim1.csv
- test_dim2.csv
...
- train_dim1.csv
- train_dim2.csv
...
- train_label.csv
- test_label.csv
每个数据集文件夹下包含以下内容：
- 测试集数据：以
test_dimX.csv命名，其中X表示数据的维度。 - 测试集标签：以
test_label.csv命名。 - 训练集数据：以
train_dimX.csv命名，其中X表示数据的维度。 - 训练集标签：以
train_label.csv命名。
使用说明
- 下载数据集：您可以通过本仓库提供的下载链接获取数据集文件。
- 数据处理：根据您的需求，使用相应的工具或编程语言（如Python、R等）读取CSV文件，进行数据处理和分析。
- 数据集应用：该数据集适用于多元时间序列数据的分类、聚类、预测等任务。
注意事项
- 数据集文件较大，建议在下载和处理时确保有足够的存储空间和计算资源。
- 数据集的标签文件（
train_label.csv和test_label.csv）提供了每个样本的类别信息，请在模型训练和评估时使用。
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本数据集遵循特定的许可证，请在使用前仔细阅读相关许可证条款。
希望本数据集能够帮助您在多元时间序列数据分析方面取得进展！