基于C++实现卷积神经网络
简介
本仓库提供了一个基于C++实现的卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）资源文件。该资源文件通过C++底层代码构建，初步实现了卷积神经网络的基本功能。
资源内容
- 卷积神经网络实现代码：包含卷积层、池化层、全连接层等核心组件的C++实现。
- 示例数据集：提供了简单的示例数据集，用于测试和验证卷积神经网络的性能。
- 使用说明：详细的使用说明文档，帮助用户快速上手并理解代码结构。
功能特点
- 高效计算：利用C++的高性能特性，确保卷积神经网络在计算上的高效性。
- 模块化设计：代码结构清晰，模块化设计便于用户理解和扩展。
- 初步实现：虽然功能较为基础，但为后续的深度学习和神经网络研究提供了良好的起点。
适用人群
- 对卷积神经网络感兴趣的开发者
- 希望深入理解神经网络底层实现的学者
- 需要自定义神经网络模型的研究人员
使用方法
- 克隆或下载本仓库到本地。
- 根据使用说明文档，配置开发环境。
- 运行示例代码，观察卷积神经网络的训练和预测过程。
- 根据需求，修改和扩展代码，实现自定义的神经网络模型。
注意事项
- 本资源文件为初步实现，可能存在一些不足之处，建议在实际应用中进行进一步优化和调试。
- 使用过程中如遇到问题，欢迎提交Issue或Pull Request。
贡献
欢迎对本项目进行贡献，包括但不限于代码优化、功能扩展、文档完善等。请遵循开源社区的规范，提交Pull Request进行代码贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。