TensorFlow.js实现手写体数字识别
项目介绍
本仓库提供了一个利用TensorFlow.js在VsCode中实现手写体数字识别的资源文件。通过该资源文件，你可以在前端页面中使用鼠标绘制数字，并立即获得识别结果。
功能特点
- 前端手写识别：用户可以在前端页面中使用鼠标绘制数字，系统会实时识别并显示结果。
- TensorFlow.js支持：利用TensorFlow.js库，实现了高效的机器学习模型在前端的部署。
- VsCode集成：资源文件可以在VsCode中直接使用，方便开发者进行调试和测试。
使用方法
- 下载资源文件：从本仓库中下载提供的资源文件。
- 导入VsCode：将资源文件导入到VsCode中。
- 运行项目：在VsCode中运行项目，打开前端页面。
- 手写数字：在页面上使用鼠标绘制数字，系统会立即显示识别结果。
注意事项
- 确保你的开发环境已安装TensorFlow.js库。
- 在运行项目前，请确保所有依赖项已正确安装。
贡献
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许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。