GNN之SimGNN源代码（可直接运行）（CCF-B）
资源描述
本仓库提供了《SimGNN: A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation》论文的源代码，该代码可以直接运行。SimGNN是一种基于图神经网络（GNN）的方法，用于快速计算图的相似性。该论文发表在CCF-B级别的会议上。
内容概述
- 源代码：包含SimGNN模型的实现代码，可以直接下载并运行。
- 数据集：提供了用于训练和测试的数据集，确保代码的可复现性。
- 使用说明：详细的使用说明文档，帮助用户快速上手并运行代码。
如何使用
- 克隆仓库：首先，克隆本仓库到本地。
- 安装依赖：根据提供的依赖列表，安装所需的Python库。
- 运行代码：按照使用说明文档中的步骤，运行代码并进行图相似性计算。
注意事项
- 请确保您的环境满足代码运行的所有依赖要求。
- 如有任何问题或疑问，欢迎在仓库中提出Issue。
贡献
如果您对代码有任何改进或建议，欢迎提交Pull Request。我们非常欢迎社区的贡献！
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。