多尺度KCF算法代码仓库
简介
本仓库提供了一种多尺度的KCF算法代码。KCF（Kernelized Correlation Filter）算法是一种优秀的目标跟踪算法，广泛应用于计算机视觉领域。通过引入多尺度机制，该算法能够在不同尺度下更准确地跟踪目标，提高了算法的鲁棒性和适应性。
资源文件
多尺度的KCF算法代码
描述: 该资源文件包含了一种多尺度的KCF算法实现代码。通过该代码，用户可以在不同尺度下进行目标跟踪，从而提高跟踪的准确性和稳定性。
使用说明
- 下载代码: 用户可以直接下载本仓库中的代码文件。
- 环境配置: 确保您的开发环境满足代码的运行要求，包括必要的依赖库和工具。
- 运行代码: 按照代码中的说明，运行多尺度的KCF算法，进行目标跟踪实验。
贡献
欢迎各位开发者对本仓库进行贡献，包括但不限于代码优化、功能扩展、文档完善等。如果您有任何问题或建议，请在Issues中提出。
许可证
本仓库中的代码遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。