Python PyTorch 文本情感分类实战数据集
本仓库提供了一个用于Python PyTorch框架下TextCNN、TextRNN、FastText和Transformer模型进行文本情感分类实战的数据集。该数据集包含了中英文文本，适合用于学习和实践文本情感分类任务。
数据集描述
该数据集是用于Python PyTorch框架下TextCNN、TextRNN、FastText和Transformer模型进行文本情感分类实战的数据集。数据集量不多，适合初学者进行学习和实验。通过使用该数据集，您可以深入了解这些模型的实现细节，并进行情感分类任务的实践。
数据集内容
数据集包含了中英文文本，每条文本都标注了情感类别。您可以使用该数据集来训练和评估TextCNN、TextRNN、FastText和Transformer模型在文本情感分类任务中的表现。
使用方法
- 下载本仓库中的数据集文件。
- 使用Python PyTorch框架加载数据集。
- 根据您的需求，选择合适的模型（TextCNN、TextRNN、FastText或Transformer）进行训练和评估。
注意事项
- 该数据集量不多，适合学习和实验，不适合大规模应用。
- 在使用数据集时，请确保您已经熟悉Python PyTorch框架和文本情感分类任务的基本概念。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。我们非常欢迎您的贡献！
许可证
本数据集遵循MIT许可证。您可以自由使用、修改和分发该数据集，但请保留原始许可证信息。