ML Visuals 11.11深度学习框架画图模板
简介
去年5月，GitHub上出现了一款名为ML Visuals的机器学习画图模板，该项目一经推出便受到广泛关注，迄今已收获6.1K Star。ML Visuals专为解决神经网络画图问题而设计，旨在帮助研究者、学生和开发者更直观地展示复杂的机器学习模型和架构。
资源内容
ML Visuals现在包含了100多个可用的自定义图形，使用者可以在任何论文、博客、PPT中自由使用这些资源。这份101页的模板共包含以下几个部分：
- 基础组件：包括表示过程、操作或转换的圆角矩形，表示神经元或任意操作的小圆圈，表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。
- 架构：涵盖了各种常见的神经网络架构图示。
- 机器学习概念：提供了多种机器学习概念的可视化图形。
- 抽象背景：包含多种抽象背景图案，用于美化图示。
- 渐变背景：提供了多种渐变背景样式，增强图示的视觉效果。
- 机器学习 & 健康：专门为健康领域的机器学习应用设计的图形。
- 其他：包括一些额外的图形元素和设计资源。
- 机器学习系统设计：提供了系统设计相关的图示资源。
更新信息
PPT版本已更新至2021.11.11，总页数达到215页，内容更加丰富，涵盖了更多机器学习领域的图形资源。
使用说明
本模板适用于所有需要进行机器学习相关图示设计的场景，无论是学术论文、技术博客还是商业演示，都能从中找到合适的图形元素。建议用户根据具体需求，灵活组合和调整模板中的图形，以达到最佳的展示效果。
贡献与反馈
如果您在使用过程中有任何建议或发现了模板中的问题，欢迎通过GitHub或其他渠道向我们反馈。我们非常期待您的宝贵意见，以便不断改进和完善ML Visuals模板。
希望这份模板能够帮助您更高效地完成机器学习相关的图示设计工作，期待您的使用与反馈！