基于遗传算法的CVRP建模求解-Python代码
简介
本仓库提供了一个基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的容量约束车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP）的建模与求解的Python代码。该代码实现了遗传算法的基本流程，包括初始化种群、选择、交叉、变异等操作，并通过这些操作来优化车辆路径，以最小化总行驶距离。
资源描述
本资源文件的详细介绍和使用方法可以在以下CSDN博客文章中找到： 基于遗传算法的CVRP建模求解-Python代码
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 运行代码：
python main.py
文件结构
main.py: 主程序文件，包含遗传算法的主要逻辑。data/: 存放输入数据的文件夹。utils/: 包含辅助函数的文件夹。README.md: 本文件，提供项目的基本介绍和使用说明。
贡献
欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、文档改进、问题反馈等。请通过提交Issue或Pull Request来参与贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
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