Python 基于大数据的旅游景点推荐系统
资源介绍
本仓库提供了一个名为“python基于大数据的旅游景点推荐系统.pdf”的资源文件，该文件详细介绍了如何使用Python及相关技术栈构建一个基于大数据的旅游景点推荐系统。
技术栈
- Python: 作为主要编程语言，用于数据处理、分析和推荐算法的实现。
- Django: 用于构建后端服务，提供API接口。
- Vue: 前端框架，用于构建用户界面。
- Scrapy: 爬虫框架，用于从各大旅游网站（如去哪儿、马蜂窝、携程）抓取旅游相关数据。
- Element-UI: 前端UI组件库，提供丰富的UI组件，加速前端开发。
功能模块
- 景点推荐: 基于用户的历史行为和偏好，推荐个性化的旅游景点。
- 景点详情: 提供详细的景点信息，包括景点介绍、图片、评论等。
- 旅游路线: 根据用户选择的景点，生成最佳旅游路线。
- 旅游时节: 根据季节和天气，推荐适合的旅游景点。
- 周边景点: 推荐当前景点附近的其他景点。
- 周边酒店: 推荐当前景点附近的酒店。
- 评论景点: 用户可以对景点进行评论和评分。
- 站内旅游新闻: 提供最新的旅游资讯和新闻。
- 旅游酒店: 提供酒店预订功能，用户可以查看酒店详情并进行预订。
- 酒店详情: 提供详细的酒店信息，包括酒店介绍、图片、评论等。
- 后台管理: 提供后台管理系统，用于管理景点、酒店、用户数据等。
适用场景
该系统适用于以下场景：
- 旅游爱好者：提供个性化的旅游推荐，帮助用户规划旅行路线。
- 旅游从业者：提供数据支持，帮助分析市场趋势和用户偏好。
- 开发者：提供技术参考，帮助学习和实现类似系统。
使用说明
- 下载“python基于大数据的旅游景点推荐系统.pdf”文件。
- 阅读文件，了解系统的架构、技术栈和实现细节。
- 根据文件中的指导，搭建和运行系统。
贡献
欢迎对本项目进行贡献，包括但不限于：
- 提交代码改进
- 提供新的功能建议
- 修复已知问题
请通过提交Issue或Pull Request的方式参与贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。