FashionMNIST数据集下载

简介

本仓库提供了一个方便的资源文件下载，特别适用于那些在GitHub上下载速度较慢的用户。资源文件为FashionMNIST数据集.zip，该数据集是用于动手学深度学习-PyTorch课程中的一个重要数据集。

数据集描述

FashionMNIST数据集.zip包含了FashionMNIST数据集的所有必要文件。FashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集，它包含了10个类别的60,000个训练图像和10,000个测试图像。每个图像都是28x28像素的灰度图像，涵盖了从T恤、裤子到鞋子等各种时尚物品。

使用方法

1. 下载数据集：点击仓库中的FashionMNIST数据集.zip文件进行下载。
2. 解压缩：下载完成后，解压缩文件以获取数据集的各个部分。

3. 导入数据集：在PyTorch项目中，你可以使用以下代码导入数据集：

   import torch
   from torchvision import datasets, transforms
   
   transform = transforms.Compose([
       transforms.ToTensor(),
       transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))
   ])
   
   train_dataset = datasets.FashionMNIST(root='./data', train=True, download=False, transform=transform)
   test_dataset = datasets.FashionMNIST(root='./data', train=False, download=False, transform=transform)
   

   请注意，download=False表示你已经手动下载并解压了数据集，因此不需要再次下载。

注意事项

• 如果你在GitHub上下载速度较慢，建议使用本仓库提供的资源文件，以节省时间和带宽。
• 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。

贡献

如果你有任何问题或建议，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本仓库中的数据集遵循其原始许可证。具体信息请参考数据集的官方文档。

下载链接

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