模糊控制算法程序MATLAB编写

2024-11-25

模糊控制算法程序(MATLAB编写)

简介

本资源文件提供了一个用MATLAB编写的离散模糊控制程序。通过结合本程序,您可以更快更好地理解模糊控制算法。该程序在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a) 环境下运行无误。

功能描述

本程序包含两个主要函数:

1. fuzzy_table 函数

  • 输入参数:
    • Me: 隶属度表1
    • Mec: 隶属度表2
    • Mu: 隶属度表3
    • UC: 模糊规则
  • 输出参数:
    • FCU_T1: 重心加权法,输出精确值
    • FCU_T2: 重心加权法,输出离散值
    • FCU_T3: 重心加权法(对隶属度平方),输出离散值
    • FCU_T4: 最大隶属度法

2. fuzzy_relation 函数

  • 输入参数:
    • Me: 隶属度表1
    • Mec: 隶属度表2
    • Mu: 隶属度表3
    • UC: 模糊规则
  • 输出参数:
    • R: 表示全体规则构成的模糊关系
    • n: nfe×nfec
    • nE: 模糊变量E的语言值个数
    • nEC: 表示模糊变量EC的语言值个数
    • nU: 表示模糊变量U的语言值个数
    • nfe: 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6}
    • nfec: 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6}
    • nfu: 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7}
    • Me: 表示E的隶属度表
    • Mec: 表示EC的隶属度表
    • Mu: 表示U的隶属度表
    • UC: 表示规则表

使用说明

  1. 下载并解压资源文件。
  2. 打开MATLAB,将解压后的文件夹添加到MATLAB路径中。
  3. 在MATLAB命令窗口中调用 fuzzy_tablefuzzy_relation 函数,并传入相应的参数。
  4. 根据输出结果分析模糊控制算法的运行情况。

注意事项

  • 本程序在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a) 环境下测试通过,建议在相同或相近版本下使用。
  • 请确保输入参数的格式和内容符合函数要求,以避免运行错误。

贡献

如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本资源文件遵循MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。

下载链接

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