交替方向乘子法-ADMM算法的Matlab代码
描述
本仓库提供了一个用于求解低秩和稀疏最优化问题的交替方向乘子法（ADMM）的Matlab代码。交替方向乘子法是一种有效的优化算法，特别适用于处理大规模的稀疏和低秩问题。本包基于我们工作中的M-ADMM算法，解决了多个稀疏和低秩优化问题。
内容
- ADMM算法实现：提供了完整的ADMM算法的Matlab代码，可以直接用于求解相关优化问题。
- 示例代码：包含了一些示例代码，展示了如何使用ADMM算法来解决具体的低秩和稀疏优化问题。
- 文档：提供了详细的代码说明和使用指南，帮助用户快速上手。
使用方法
- 下载本仓库中的所有文件。
- 打开Matlab，将文件路径添加到Matlab的工作路径中。
- 运行示例代码，查看ADMM算法的效果。
- 根据需要修改代码，应用于自己的优化问题。
注意事项
- 本代码适用于Matlab环境，建议使用Matlab R2016a及以上版本。
- 在使用过程中，请确保理解ADMM算法的基本原理，以便更好地调整参数和优化效果。
贡献
欢迎大家提出改进建议和Bug反馈，可以通过提交Issue或Pull Request的方式参与贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。