YOLOv7-v0.1 检测效果测试（含权重文件）
简介
本资源文件提供了YOLOv7-v0.1版本的源码、权重文件以及环境依赖库的下载链接。通过运行Python脚本detect.py，用户可以使用预训练权重在指定图片上展示YOLOv7的检测性能。
内容
- 源码下载：包含YOLOv7-v0.1版本的完整源码，用户可以根据需要进行修改和测试。
- 权重文件：提供了预训练的权重文件，用户可以直接使用这些权重进行目标检测效果的测试。
- 环境依赖库：列出了运行YOLOv7-v0.1所需的所有依赖库，用户可以根据需要进行安装。
使用方法
- 下载源码：从提供的链接下载YOLOv7-v0.1的源码。
- 下载权重文件：从提供的链接下载预训练的权重文件。
- 安装环境依赖库：根据提供的依赖库列表，使用
pip3 install -r requirements.txt命令安装所有依赖库。 - 测试检测效果：运行以下命令进行目标检测效果的测试：
python3 detect.py --weights yolov7.pt --conf 0.25 --img-size 640 --source inference/images/horses.jpg
注意事项
- 确保所有依赖库已正确安装，否则可能会导致程序无法正常运行。
- 测试时请确保图片路径正确，否则可能会出现文件找不到的错误。
参考资料
- 更多详细信息和使用指南，请参考CSDN博客文章。
更新日志
- 2022-07-11：首次发布，包含YOLOv7-v0.1版本的源码和权重文件。
版权声明
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