精简版UCF101数据集
简介
本仓库提供了一个精简版的UCF101数据集，适用于需要快速实验和测试的场景。UCF101是一个广泛使用的动作识别数据集，包含了101个动作类别。精简版数据集保留了原始数据集的核心内容，但减少了数据量，以便于快速加载和处理。
数据集内容
精简版UCF101数据集包含了原始数据集的部分视频片段，涵盖了主要的动作类别。每个视频片段都经过了预处理，确保了数据的一致性和可用性。
使用方法
- 下载数据集：
- 你可以通过克隆本仓库或直接下载压缩包来获取数据集。
- 使用以下命令克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git
- 数据集结构：
- 数据集的文件结构与原始UCF101数据集类似，方便用户无缝切换。
- 主要文件夹包括：
videos/：包含所有视频片段。annotations/：包含标签文件和元数据。
- 加载数据：
- 你可以使用常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）加载数据集进行训练和测试。
- 示例代码：
import os from torchvision.datasets import UCF101 data_dir = 'path/to/your/dataset' dataset = UCF101(root=data_dir, annotation_path=os.path.join(data_dir, 'annotations'))
注意事项
- 精简版数据集适用于快速实验和初步测试，但可能不适合需要大量数据的深度学习任务。
- 如果你需要完整的UCF101数据集，请访问官方网站获取。
贡献
欢迎贡献代码、提出问题或建议。如果你有任何改进的想法，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本数据集遵循原始UCF101数据集的许可证。请参考原始数据集的许可证条款。
希望这个精简版的UCF101数据集能够帮助你在动作识别任务中快速起步！