知识图谱课程资源下载
资源简介
本仓库提供了一套全面的知识图谱课程资源，包括全套视频、代码和课件。该课程从人工智能的基础知识出发，逐步深入到知识图谱的各个方面，涵盖了知识图谱的概览、知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理、语义搜索、知识问答以及行业应用等多个主题。
课程内容
- 第一讲：知识图谱概览
- 介绍知识图谱的基本概念和应用场景。
- 第二讲：知识表示和知识建模
- 深入探讨知识图谱中的知识表示方法和建模技术。
- 第三讲：知识抽取与挖掘I
- 讲解知识图谱中的知识抽取与挖掘的基本方法。
- 第四讲：知识抽取与挖掘_update
- 更新和扩展知识抽取与挖掘的内容，提供最新的技术进展。
- 第五讲：知识存储
- 介绍知识图谱的存储技术，包括数据库的选择和优化。
- 第六讲：知识融合
- 讲解如何将不同来源的知识进行融合，构建统一的知识图谱。
- 第七讲：知识推理
- 探讨知识图谱中的推理技术，如何从已有知识中推导出新知识。
- 第八讲：语义搜索
- 介绍基于知识图谱的语义搜索技术，提升搜索的准确性和智能化。
- 第九讲：知识问答
- 讲解如何利用知识图谱实现智能问答系统。
- 第十讲：IBM watson Lite
- 介绍IBM Watson Lite平台，展示其在知识图谱中的应用。
- 第十一讲：语义搜索+知识问答Demo
- 结合语义搜索和知识问答技术，展示实际应用案例。
- 第十二讲：行业知识图谱应用
- 探讨知识图谱在不同行业的实际应用，如金融、医疗、电商等。
资源下载
请在仓库中找到相应的文件夹，下载你需要的视频、代码和课件资源。
使用说明
- 视频：建议按照课程顺序观看，以便更好地理解知识图谱的各个方面。
- 代码：提供了课程中涉及的代码示例，可以作为学习和实践的参考。
- 课件：包含了每节课的详细内容，可以作为复习和深入学习的资料。
贡献与反馈
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