Matlab短时傅里叶变换与小波变换实现实例
本资源库提供了一套详细的MATLAB实现案例，旨在帮助学习信号处理的学者深入理解并掌握短时傅里叶变换（STFT）和小波变换技术。通过实际编程例子，用户可以直观地看到各种变换在不同信号类型上的应用效果，从而增强理论知识与实践技能。
短时傅里叶变换 (STFT)
本部分包含多种应用场景：
- 正弦信号分析：展示如何应用STFT于纯净正弦波信号，观察频率随时间的变化。
- Hamming窗的应用：对比不同宽度的Hamming窗对STFT结果的影响，突显窗口函数在信号局部化中的作用。
- 多信号处理：探讨STFT对复杂信号（含有多种频率成分）的处理能力，进一步理解信号的时间-频率特性。
小波变换
小波变换是现代信号处理领域的重要工具，本实例涵盖了多种小波基的生成与应用：
- 基本小波类型：介绍如何在MATLAB中创建和使用六种经典小波，包括mexihat、meyer、Haar、daubechies(db)系列、symlets(sym)以及morlet小波。
- 一维连续小波变换：展示了利用
cwt函数对含白噪声的单一频率信号及复合信号（如正弦+三角波）进行变换的方法，强调其在时频分析中的优势。
信号分解与重构
针对特定信号，本例通过深度解析来教育用户：
- 使用
wavedec函数基于db5小波进行5级和6级的分解，这展示了多分辨率分析的能力。 - 利用
wrcoef函数进行低频与高频分量的单独重构，帮助理解小波变换在信号压缩与去噪中的应用。
使用指南
用户需具备基础的MATLAB编程知识，以及对短时傅里叶变换和小波变换的基本理论理解。所有脚本已优化以清晰演示每个概念，建议按顺序逐一运行代码，逐步探索每一步骤的输出结果，以便深入学习和实践。
通过本资源的学习，用户将能够灵活运用MATLAB工具，有效地执行和分析信号的短时傅里叶变换和小波变换，从而在信号处理研究或工程实践中取得更好的成果。