CUDA C编程权威指南简介

概览

本资源是《CUDA C编程权威指南》系列的一部分，具体为第一部分（1/1）。本书面向希望深入学习和掌握CUDA技术的开发者，CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用GPU的强大计算能力来加速计算密集型任务。

目录预览

• 前言
  • 致谢
• 第1章 基于CUDA的异构并行计算
  • 1.1 并行计算
    • 串行编程与并行编程的区别
    • 并行性的理解
    • 探讨计算机架构对并行计算的支持
  • 1.1.1 串行编程和并行编程
    • 分析两者的基本概念及适用场景
  • 1.1.2 并行性
    • 研究并行度、负载均衡等关键因素
  • 1.1.3 计算机架构
    • 当代硬件如何支持并行计算，重点介绍GPU的架构特性
  • 1.2 异构计算
    • 解释为什么需要异构计算
    • GPU与CPU在异构系统中的角色
  • 1.2.1 异构计算的兴起
    • 分析异构计算的优势，特别是在高性能计算领域的应用

内容亮点

这份指南通过详细的章节逐步引导读者了解CUDA的核心概念，从并行计算的基础知识出发，深入到CUDA编程的具体实践。特别强调了异构计算的重要性，说明了在现代计算环境中，有效利用GPU资源对于加速科学计算、数据分析等领域所带来的革命性变化。

适合人群：

• 对CUDA技术感兴趣的软件工程师
• 需要进行高性能计算的研究人员
• 想要提升应用性能的游戏开发人员
• 数据科学家和机器学习工程师

请注意，由于这仅是整个指南的一部分，建议连续阅读所有章节以获得完整的知识体系。此文档为理论与实践结合的起点，将帮助你打开CUDA世界的大门，探索更多关于并行计算的奥秘。

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