Python数据分析实战之超市零售分析

本仓库提供了一个关于超市零售数据分析的实战资源，包含以下两个主要文件：

1. 数据文件：superstore_dataset2011-2015.csv
   • 这是一个包含超市零售数据的CSV文件，涵盖了2011年至2015年的销售数据。
2. Jupyter Notebook文件：python数据分析实战之超市零售分析.ipynb
   • 这是一个基于Jupyter Notebook环境的Python数据分析实战文件，详细介绍了如何使用Python进行超市零售数据的分析。

使用方法

1. 下载文件：
   • 将本仓库中的superstore_dataset2011-2015.csv和python数据分析实战之超市零售分析.ipynb两个文件下载到本地。
2. 放置文件：
   • 将这两个文件放置在同一个文件夹中。
3. 打开Jupyter Notebook：
   • 按住键盘上的Shift键，在文件夹的空白处点击鼠标右键，选择“在此处打开命令窗口”（Windows系统）或“在此处打开Shell窗口”（其他系统）。
4. 启动Jupyter Notebook：
   • 在命令窗口或Shell窗口中输入以下命令并回车：

     jupyter notebook
     

5. 打开Notebook文件：
   • 在浏览器中打开Jupyter Notebook界面后，点击python数据分析实战之超市零售分析.ipynb文件，即可开始学习超市零售数据的分析过程。

注意事项

• 确保你已经安装了Jupyter Notebook环境，如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

  pip install jupyter
  

• 在学习过程中，建议按照Notebook中的步骤逐步操作，以便更好地理解数据分析的每一个环节。

希望这个资源能够帮助你更好地掌握Python数据分析的实战技能！

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Python数据分析实战之超市零售分析