复旦大学中文文本分类数据集
欢迎使用复旦大学提供的中文文本分类数据集。本数据集由复旦大学计算机科学与技术学院的国际数据库中心自然语言处理小组李荣陆老师贡献，是研究中文文本分类不可或缺的宝贵资源。
数据集概述
此数据集包含了丰富的中文文档，专为文本分类任务设计。整个数据集被分为训练集和测试集两个部分：
- 训练集(train.zip): 包含了9804篇文章，每篇文章均已被标注类别。
- 测试集(test.zip): 含有9832篇文章，同样覆盖20个不同的类别，适用于模型的评估。
分类类别
数据集涵盖了20个不同的类别，这保证了其广泛的应用场景和较高的研究价值。每个类别代表了一定的主题范围，适合进行多类别的文本分类研究。
使用说明
- 下载: 数据可通过以下免费百度网盘链接获取：
- 链接: 请点击这里
- 密码: dq9m
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数据处理: 下载解压后，用户可以根据自己的需求对数据进行预处理，例如进一步的文本清洗、分词等步骤。
- 应用与实验: 既可以将数据用于机器学习或深度学习模型的训练，直接评估算法性能，也能作为基准数据集比较不同方法的有效性。
引用规范
为了尊重原创和促进学术交流，使用本数据集的研究成果应尽可能引用其来源，如下所示：
复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组.
这样不仅体现了对他人工作的认可，也有助于建立良好的学术道德环境。
注意事项
- 在使用过程中如遇到任何问题，建议通过相关学术论坛或社区寻求帮助。
- 请确保遵守数据使用的版权和伦理规定，合理合法地利用数据。
开始您的中文文本分类研究之旅，希望这个数据集能成为您探索知识、推动技术进步的有力工具！