OpenCV Java 实现简易“全能扫描王”功能
本仓库致力于提供一个简明扼要的Java项目示例，演示如何利用OpenCV库实现类似于知名应用“全能扫描王”的核心功能——文档扫描与优化。通过此项目，开发者可以学习到如何在Java环境中集成OpenCV，以及如何运用OpenCV处理图像，达到自动识别、裁剪和增强图片的效果，使得拍摄的文档照片呈现专业级的扫描效果。
项目特点
- 技术栈：Java + OpenCV 3.4.3
- 核心功能：
- 图像预处理：包括灰度化、二值化等操作。
- 边缘检测：利用Canny或者其他算法找出文档边缘。
- 变形矫正：对捕获的文档图片进行透视变换，恢复其平面视图。
- 亮度与对比度调整：提升扫描效果的可读性。
- 环境要求：
- Eclipse IDE（或其他Java开发环境）
- OpenCV 3.4.3 库，特别是针对Java的
opencv_java343.dll动态链接库。
开始之前
- 安装OpenCV：确保你的系统已经配置了OpenCV，并且拥有对应的Java接口。对于Windows平台，本仓库已包含必要的
opencv_java343.dll位于dll文件夹下。 - 导入项目：将此项目导入Eclipse或您选择的IDE中。确保正确添加了OpenCV的依赖路径，特别是指向
opencv_java343.dll。 - 环境配置：在Eclipse中，需要通过项目的Build Path添加外部JARs来导入OpenCV的jar文件，并确保系统的PATH环境变量包含OpenCV的bin目录（含dll）路径。
使用教程
- 打开项目中的主要源代码文件，通常是一个
.java文件，其中封装了上述功能的核心逻辑。 - 调用提供的方法，传入你想要处理的照片路径。
- 程序将执行一系列图像处理步骤，并输出处理后的扫描效果图片。
- 观察结果，根据需要调整参数以优化最终效果。
注意事项
- 确保所有的库文件版本匹配，避免因版本不兼容导致的问题。
- 在非Windows平台上，可能需要对应版本的OpenCV库文件。
- 对于更高级的图像处理需求，如文字识别、背景去除等，可能需要额外的库或模块。
结论
这个项目是初学者及对OpenCV感兴趣的开发者探索如何在Java中实现文档扫描自动化的一个极佳起点。通过实践这个项目，不仅可以掌握基础的OpenCV图像处理技能，还能深化对Java编程的理解，特别是在计算机视觉领域的应用。
开始你的“扫描王”之旅吧，探索并创造更多可能性！