目标检测+RTDETR+训练与预测代码
本仓库提供了一个资源文件，包含了使用Ultralytics公司的yolov8版本集成的RTDETR模型，可用于目标检测的训练与预测。资源文件中包含了训练命令、预测代码、权重文件以及数据集，用户可以直接执行这些文件进行训练或预测。
资源文件内容
- 训练命令：提供了详细的训练命令，用户可以根据自己的需求进行调整。
- 预测代码：包含了用于预测的Python代码，用户可以直接运行该代码进行目标检测。
- 权重文件：包含了预训练的权重文件，用户可以直接加载这些权重进行预测或继续训练。
- 数据集：提供了用于训练和测试的数据集，用户可以根据需要进行扩展或替换。
使用说明
- 训练：
- 使用提供的训练命令进行模型训练。
- 可以根据需要调整训练参数，如学习率、批量大小等。
- 预测：
- 运行提供的预测代码，加载预训练的权重文件进行目标检测。
- 可以根据需要调整输入图像或视频的路径。
注意事项
- 确保所有依赖项已安装，包括yolov8和RTDETR的相关库。
- 数据集的路径和格式需要与代码中的设置保持一致。
- 训练过程中可能需要较长时间，建议使用GPU加速。
通过本仓库提供的资源文件，用户可以快速上手目标检测任务，并根据实际需求进行模型的训练和预测。