MATLAB中Pettitt突变检测及绘图工具
概述
本资源提供了Pettitt算法在MATLAB环境下的实现，专注于序列数据分析中的突变点识别与可视化。Pettitt算法是一种广泛应用的非参数方法，适合于发现时间序列中的统计变化点。通过此工具包，用户能够便捷地进行突变检测，并生成相应的图表以直观展示分析结果。
使用步骤
- 环境准备: 确保你的计算机上已安装MATLAB，并且版本适用于此脚本。
- 设置路径: 将下载的整个文件夹添加到MATLAB的工作路径中，以便直接调用脚本和函数。
- 数据准备: 准备你的数据为两列的Excel格式，其中一列代表时间点（可选），另一列为观测值。将Excel文件置于与代码相同的目录下。
- 修改文件名: 在
runpettitt_changeplot.m脚本中，找到指定文件名的部分并更改为你的Excel文件名。 - 执行脚本: 运行
runpettitt_changeplot.m。程序会自动执行Pettitt突变检测算法，并绘制出包含疑似突变点的时间序列图。
注意事项
- 本实现侧重于算法的执行与可视化，突变点的显著性测试（即p值评估）需要用户依据相关文献或统计知识自行验证。
- 请确保理解算法原理及其局限性，作者不对因使用本代码导致的任何后果负责。
- 对于复杂数据或特定应用需求，建议进一步深入学习Pettitt算法及其适用条件。
- 若在使用过程中遇到问题，可以寻求MATLAB社区的帮助或查阅相关统计分析文档。
通过以上步骤，用户即可利用此工具快速探索时间序列中的关键变化，为数据分析和科学研究提供有力支持。